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Seleccionar parâmetros para manutenção preditiva
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Objetivos da Formação seleccionar parametros para manutenção preditiva

Com a Formação seleccionar parâmetros para manutenção preditiva, será capaz de:
•    Entender os requisitos para realizar a manutenção preditiva
•    Aprender a recolher dados de activos para prever a melhor abordagem de manutenção
•    Mudar de FTM para CBM
•    Aprender como utilizar os dados para prever o ciclo de vida do ativo
Será capaz de revolucionar as suas atividades de manutenção preventiva para se tornar eficiente na preditiva, melhorando o tempo de disponibilidade do activo, através da redução das taxas de falhas e tempo de paragem para manutenção preventiva, minimizando o risco para os negócios e os custos operacionais.
 
O que é uma análise preditiva e machine learning?

A análise preditiva pode ser definida como o processo de condensar grandes volumes de dados em informações que os humanos podem entender e usar, enquanto o machine learning é uma aplicação da inteligência artificial que fornece aos sistemas a capacidade de aprender e melhorar automaticamente a experiência sem ser explicitamente programado.
Técnicas analíticas descritivas básicas incluem médias e contagens. A análise descritiva baseada na obtenção de informações de eventos passados evoluiu para a análise preditiva, que tenta prever o futuro com base em dados históricos.
O machine learning concentra-se no desenvolvimento de programas de computador, através do acesso a bases de dados e usá-los para aprender por si mesmos.
O machine learning (ML) é o estudo científico de algoritmos e modelos estatísticos que os sistemas computacionais usam para executar uma tarefa específica de maneira eficaz, sem usar instruções explícitas, confiando em padrões e inferência. É visto como um subconjunto da inteligência artificial. Algoritmos de O machine learning constroem um modelo matemático baseado em dados de amostra, conhecido como "dados de formação", para fazer previsões ou decisões sem ser explicitamente programado para executar a tarefa.

Curso de Formação Seleccionar parâmetros para manutenção preditiva

Os formandos irão participar num workshop com sessão teórica e prática que irá incorporar as melhores práticas para seleccionar parâmetros para manutenção preditiva e aplicar o conhecimento na identificação de oportunidades e prioridades.
O workshop Seleccionar parametros para manutenção preditiva será realizado com parte prática que irá garantir a implementação dos conceitos adquiridos durante a formação teórica e irá reforçar a compreensão dos fundamentos, métodos e ferramentas básicos para  Seleccionar parametros para manutenção preditiva em que serão usados modelos específicos e um exemplo de referência.
 

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