A Tomada de decisão baseada em dados é uma abordagem à gestão de negócios que valoriza as decisões que podem ser tomadas apenas com dados verificáveis e confiáveis, em vez de tomar decisões intuitivas ou baseadas apenas na observação, dando suporte à vantagem competitiva.
O sucesso da abordagem baseada em dados depende da qualidade dos dados recolhidos e da eficácia de sua análise e interpretação.
As ferramentas de business intelligence são um forte recurso para analisar os dados e permitir a fácil personalização dos dashboards para exibir as informações importantes em tempo real. As mudanças no processamento e visualização dos dados permitem que as gestões de topo possam trabalhar com ferramentas de análise e tomar decisões baseadas em dados de forma simples e rápida.
Business Intelligence (BI) é um conjunto de processos, arquiteturas e tecnologias que convertem dados brutos em informações significativas que impulsionam acções empresariais lucrativas. É um conjunto de software e serviços usados para transformar dados em inteligência e conhecimento que podem ser usados de imediato.
As ferramentas de BI executam a análise de dados e criam relatórios, resumos, dashboards, mapas, gráficos para fornecer aos utilizadores informações detalhadas sobre a natureza do negócio.
O BI tem um impacto direto nas decisões estratégicas, táticas e operações da organização. O BI suporta a implementação de processos digitais e a tomada de decisões baseada em factos.
Definir os dashboards e usar Business inteligence permitirá obter uma gestão visual muito agradável para os diferentes níveis da organização que o ajudarão a monitorar o desempenho de sua empresa com uma redução do esforço administrativo. Esses dashboards exigirão a definição dos principais indicadores de desempenho, recolha de dados e ferramentas de análise.
Um Key Performance Indicator (KPI) é um valor mensurável que demonstra a eficiência com que uma empresa está a atingir os principais objetivos de negócios.
A análise preditiva pode ser definida como o procedimento que permite condensar grandes volumes de dados em informações que os humanos podem entender e usar.
A análise descritiva baseada na obtenção de informações de eventos passados evoluiu para a análise preditiva, que tenta prever o futuro com base em dados históricos.
Isso suporta a implementação de alertas e alarmes que, com base nos parâmetros corretos, oferecerão suporte ao uso efetivo do monitoramento baseado na condição do equipamento.
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